Quality Control Operator
LinkedInUnited Steel Center Indonesia
Detail Lowongan
- Fungsi
- Teknologi Informasi
- Gaji
- Gaji Dirahasiakan
Iklan
Deskripsi Pekerjaan
About Ringkas
We're building AI-powered financial infrastructure, working with 33 major banks to improve and scale their conversion.
What this role is
You'll own product and business data analytics — instrumentation, experiments, dashboards. You will report to the Head of Product, and you're in the room before features are built, not after.
What you'll do
- Join product reviews before engineering starts to confirm we can actually measure what we're building.
- Work with the PM to translate product goals into measurable metric specs — confirm what's trackable, flag what isn't before engineering starts.
- Keep behavioral analytics data honest. Validate events, catch gaps, push engineering to fix them with a clear spec.
- Cross-check numbers across analytics tools regularly and own it when they diverge.
- Build BI dashboards the team can use without asking you.
- Write complex SQL against raw data tables independently, without routing every analytical question through a data engineer.
- Run experiment analysis — size tests, interpret results, and tell stakeholders clearly when something is inconclusive.
- Pull patterns around retention, drop-off, and feature adoption, then turn them into a point of view.
- As our Conversion Agent Product scales, dig into AI conversation data — funnel analysis, agent behavior, eval quality.
What we're looking for
- 4–6 years in product or growth analytics at a tech company that moves fast.
- Strong SQL fluency — you don't need an engineer to model data before you can work.
- Python for when SQL hits its limits — enough to do cohort analysis, statistical work, and light data manipulation independently.
- You've caught a feature that wasn't measurable before it shipped, not after.
- You've run experiments end-to-end and know the difference between inconclusive and failed.
- Experience with product behavioral analytics tools.
- Familiarity with Mixpanel and Metabase for stakeholder dashboards.
- Comfortable building process where there isn't one yet.
- You use AI tools day-to-day — we'll talk about this in the interview.
Strong plus if you have
- Prior experience at a high-scale consumer tech company (Gojek, Traveloka, Grab, Shopee, or equivalent).
- Background in fintech or lending.
- Exposure to AI product analytics — conversation funnels, agent behavior, or eval data.
- Exposure to dbt — comfortable reading models and trace lineage independently to understand where a number comes from.
Tentang Posisi Senior Data Analyst
Senior Data Analyst di Ringkas adalah peran penuh waktu pada level profesional yang berlokasi di Indonesia. Untuk persyaratan terlengkap, lihat bagian Deskripsi Pekerjaan di atas yang merupakan informasi resmi dari sumber lowongan.
Pekerjaan di kategori Teknologi Informasi umumnya menuntut kombinasi keterampilan teknis dan kemampuan komunikasi. Pelamar dengan portofolio yang terdokumentasi baik—baik berupa studi kasus, proyek nyata, atau sertifikasi yang relevan—biasanya memiliki nilai tambah saat seleksi.
Tips Melamar Senior Data Analyst di Ringkas
Berikut tips praktis dari Tim Editorial InfoLoker.id untuk meningkatkan peluang Anda dipanggil interview:
- Sesuaikan CV Anda dengan kata kunci yang muncul di deskripsi lowongan Senior Data Analyst di atas — sistem ATS umumnya mencocokkan istilah teknis maupun nama tools.
- Riset singkat tentang Ringkas: lihat produk, model bisnis, dan kabar terbaru perusahaan sebelum mengirim lamaran.
- Tulis surat lamaran yang menjelaskan mengapa Anda cocok untuk posisi Senior Data Analyst, bukan sekadar paragraf umum.
Sebagian besar perusahaan di Indonesia kini menggunakan sistem Applicant Tracking System (ATS). Pastikan CV Anda mudah dibaca mesin: format PDF teks (bukan hasil scan), tipografi sederhana, dan hindari layout dua kolom yang membingungkan parser. Pelajari panduan lengkapnya di artikel Cara Membuat CV ATS Friendly 2026.
Estimasi Gaji & Total Kompensasi
Lowongan ini tidak mencantumkan rentang gaji secara terbuka. Pada tahap interview, Anda berhak menanyakan total kompensasi yang mencakup gaji pokok, tunjangan tetap, tunjangan tidak tetap, BPJS, dan bonus kinerja.
Untuk benchmark, gunakan platform survei gaji terkurasi atau jaringan profesional Anda. Jangan berikan angka terlebih dahulu — minta perusahaan menyebutkan rentang yang dialokasikan untuk posisi Senior Data Analyst.
Persiapan Interview untuk Posisi Senior Data Analyst
Setelah CV lolos seleksi administrasi, biasanya kandidat akan diundang ke proses interview. Untuk posisi Senior Data Analyst, pelamar umumnya melewati beberapa tahap berikut:
- Screening HR: pengenalan singkat, motivasi melamar, ekspektasi gaji, dan ketersediaan mulai bekerja.
- Interview teknis / studi kasus: relevan untuk bidang teknologi informasi, dapat berupa soal teknis, presentasi portofolio, atau take-home assignment.
- Interview user / pengguna langsung: bertemu calon atasan untuk membahas cara kerja, ekspektasi, dan kecocokan budaya tim.
- Interview final: biasanya dengan manajemen senior atau founder untuk posisi tertentu.
Persiapkan jawaban dengan kerangka STAR (Situation, Task, Action, Result). Selengkapnya bisa Anda baca di 30 Pertanyaan Interview Kerja Tersulit & Cara Menjawabnya.
Waspada Penipuan Rekrutmen
Lowongan ini bersumber dari LinkedIn dan ditampilkan di InfoLoker.id sebagai bagian dari agregasi informasi publik. Sebelum memberikan data sensitif atau membayar biaya apa pun, perhatikan rambu-rambu berikut:
- Perusahaan resmi tidak pernah meminta biaya untuk seleksi, pelatihan, seragam, atau jaminan.
- Verifikasi alamat email rekruter — hindari komunikasi melalui akun pribadi WhatsApp/Telegram bila perusahaan memiliki domain email resmi.
- Cek konsistensi informasi lowongan dengan halaman karir resmi Ringkas bila tersedia.
Bila menemukan kejanggalan, laporkan ke [email protected]. Tim kami menindaklanjuti laporan dalam SLA 3×24 jam kerja. Daftar tanda penipuan rekrutmen yang lebih lengkap dapat Anda pelajari di Ciri-ciri Lowongan Kerja Palsu.
Jelajahi Lowongan Serupa
Tidak cocok dengan posisi ini? Jelajahi rekomendasi lowongan lain yang relevan dengan profil pencarian Anda:
Pertanyaan yang Sering Ditanyakan
Bagaimana cara melamar lowongan Senior Data Analyst di Ringkas?
Klik tombol "Lamar Sekarang" di halaman ini untuk diarahkan ke halaman resmi sumber lowongan (LinkedIn). Anda dapat mengirim lamaran langsung melalui sistem aplikasi yang disediakan tanpa biaya apa pun.
Berapa kisaran gaji untuk posisi Senior Data Analyst?
Lowongan ini tidak mencantumkan rentang gaji. Anda dapat menanyakan ekspektasi gaji saat sesi interview dengan tim rekruter Ringkas.
Apakah lowongan Senior Data Analyst ini masih dibuka?
Tanggal kedaluwarsa tidak dicantumkan oleh sumber. Disarankan Anda segera mengirim lamaran selagi posisi masih tersedia, atau memverifikasi status posisi pada halaman resmi LinkedIn.
Apakah InfoLoker.id memungut biaya pelamar?
Tidak. InfoLoker.id adalah agregator informasi lowongan kerja yang gratis bagi pelamar. Kami juga tidak meminta biaya pendaftaran. Waspadai pihak mana pun yang meminta biaya atas nama perusahaan.
Informasi lowongan ini diambil dari LinkedIn. InfoLoker.id tidak bertanggung jawab atas kebenaran dan ketersediaan lowongan ini.
Lowongan Serupa
Iklan