Senior Data Analyst - PayLater
LinkedInTraveloka
Detail Lowongan
- Fungsi
- Teknologi Informasi
- Gaji
- Gaji Dirahasiakan
Iklan
Deskripsi Pekerjaan
Home
> Careers
> ML Engineer
ML Engineer
09 Dec 2025
Location: Jakarta
Position Type: Full-time
Reports to: CTO
About The Role
We are seeking an ML Engineer to design, build, and scale our machine learning and AI tools. With a particular focus on the ingestion and creation of documents. This role will work at the intersection of machine learning, large language models, and data engineering, enabling structured insight from complex financial and economic documents.
The ideal candidate will have strong software engineering fundamentals, practical experience building AI-driven data tools, and a passion for applying modern NLP/LLM techniques in production systems.
Key Responsibilities
If you're interested in this role, please send your CV and Cover Letter to [email protected].
> Careers
> ML Engineer
ML Engineer
09 Dec 2025
Location: Jakarta
Position Type: Full-time
Reports to: CTO
About The Role
We are seeking an ML Engineer to design, build, and scale our machine learning and AI tools. With a particular focus on the ingestion and creation of documents. This role will work at the intersection of machine learning, large language models, and data engineering, enabling structured insight from complex financial and economic documents.
The ideal candidate will have strong software engineering fundamentals, practical experience building AI-driven data tools, and a passion for applying modern NLP/LLM techniques in production systems.
Key Responsibilities
- Work closely with our current web development team to integrate AI solutions with internal and client facing tools.
- Design and implement pipelines to extract structured data from financial reports, PDFs, and other unstructured text sources.
- Develop and fine-tune workflows combining SLMs (small language models), LLMs, and rule-based methods for accurate and explainable data extraction.
- Build scalable services and APIs for internal and client-facing consumption of extracted financial data.
- Integrate open-source tools and libraries (e.g., Hugging Face, LangChain, pdfplumber, Camelot, Tabula) and commercial LLM APIs where appropriate.
- Implement evaluation frameworks (accuracy, latency, cost) and maintain benchmarks for extraction quality.
- Ensure robust engineering practices: testing, version control, CI/CD pipelines, containerization, and cloud deployment.
- Contribute to research and stay up to date with advances in document AI, new libraries and new techniques.
- Education: BSc (or higher) in Computer Science, Software Engineering, or related field.
- Experience: 3+ years of professional experience as a Machine Learning Engineer, AI Engineer, or NLP Engineer.
- Demonstrated experience building tools that leverage LLMs/SLMs for text and document understanding.
- Strong programming skills in Python
- Familiarity with document parsing libraries
- Hands-on use of vector databases (e.g., Chroma, Pinecone, Weaviate) for retrieval-augmented generation.
- Strong background in software engineering best practices (Git, CI/CD, testing)
- Knowledge of financial reporting standards and typical financial statement structures.
- Experience deploying AI workloads in Microsoft Azure
- Familiarity with API design for ML deployment
- Ability to work collaboratively with business stakeholders.
- Excellent communication skills to explain AI model behaviour and limitations to non-technical teams.
- Opportunity to build a greenfield AI product in the mineral economics domain.
- Work with cutting-edge LLM and AI tools.
- Modern, central office near to public transport and key amenities
- Competitive salary
If you're interested in this role, please send your CV and Cover Letter to [email protected].
Tentang Posisi ML Engineer
ML Engineer di AME Research adalah peran penuh waktu pada level profesional yang berlokasi di Indonesia. Untuk persyaratan terlengkap, lihat bagian Deskripsi Pekerjaan di atas yang merupakan informasi resmi dari sumber lowongan.
Pekerjaan di kategori Teknologi Informasi umumnya menuntut kombinasi keterampilan teknis dan kemampuan komunikasi. Pelamar dengan portofolio yang terdokumentasi baik—baik berupa studi kasus, proyek nyata, atau sertifikasi yang relevan—biasanya memiliki nilai tambah saat seleksi.
Tips Melamar ML Engineer di AME Research
Berikut tips praktis dari Tim Editorial InfoLoker.id untuk meningkatkan peluang Anda dipanggil interview:
- Sesuaikan CV Anda dengan kata kunci yang muncul di deskripsi lowongan ML Engineer di atas — sistem ATS umumnya mencocokkan istilah teknis maupun nama tools.
- Riset singkat tentang AME Research: lihat produk, model bisnis, dan kabar terbaru perusahaan sebelum mengirim lamaran.
- Tulis surat lamaran yang menjelaskan mengapa Anda cocok untuk posisi ML Engineer, bukan sekadar paragraf umum.
Sebagian besar perusahaan di Indonesia kini menggunakan sistem Applicant Tracking System (ATS). Pastikan CV Anda mudah dibaca mesin: format PDF teks (bukan hasil scan), tipografi sederhana, dan hindari layout dua kolom yang membingungkan parser. Pelajari panduan lengkapnya di artikel Cara Membuat CV ATS Friendly 2026.
Estimasi Gaji & Total Kompensasi
Lowongan ini tidak mencantumkan rentang gaji secara terbuka. Pada tahap interview, Anda berhak menanyakan total kompensasi yang mencakup gaji pokok, tunjangan tetap, tunjangan tidak tetap, BPJS, dan bonus kinerja.
Untuk benchmark, gunakan platform survei gaji terkurasi atau jaringan profesional Anda. Jangan berikan angka terlebih dahulu — minta perusahaan menyebutkan rentang yang dialokasikan untuk posisi ML Engineer.
Persiapan Interview untuk Posisi ML Engineer
Setelah CV lolos seleksi administrasi, biasanya kandidat akan diundang ke proses interview. Untuk posisi ML Engineer, pelamar umumnya melewati beberapa tahap berikut:
- Screening HR: pengenalan singkat, motivasi melamar, ekspektasi gaji, dan ketersediaan mulai bekerja.
- Interview teknis / studi kasus: relevan untuk bidang teknologi informasi, dapat berupa soal teknis, presentasi portofolio, atau take-home assignment.
- Interview user / pengguna langsung: bertemu calon atasan untuk membahas cara kerja, ekspektasi, dan kecocokan budaya tim.
- Interview final: biasanya dengan manajemen senior atau founder untuk posisi tertentu.
Persiapkan jawaban dengan kerangka STAR (Situation, Task, Action, Result). Selengkapnya bisa Anda baca di 30 Pertanyaan Interview Kerja Tersulit & Cara Menjawabnya.
Waspada Penipuan Rekrutmen
Lowongan ini bersumber dari LinkedIn dan ditampilkan di InfoLoker.id sebagai bagian dari agregasi informasi publik. Sebelum memberikan data sensitif atau membayar biaya apa pun, perhatikan rambu-rambu berikut:
- Perusahaan resmi tidak pernah meminta biaya untuk seleksi, pelatihan, seragam, atau jaminan.
- Verifikasi alamat email rekruter — hindari komunikasi melalui akun pribadi WhatsApp/Telegram bila perusahaan memiliki domain email resmi.
- Cek konsistensi informasi lowongan dengan halaman karir resmi AME Research bila tersedia.
Bila menemukan kejanggalan, laporkan ke [email protected]. Tim kami menindaklanjuti laporan dalam SLA 3×24 jam kerja. Daftar tanda penipuan rekrutmen yang lebih lengkap dapat Anda pelajari di Ciri-ciri Lowongan Kerja Palsu.
Jelajahi Lowongan Serupa
Tidak cocok dengan posisi ini? Jelajahi rekomendasi lowongan lain yang relevan dengan profil pencarian Anda:
Pertanyaan yang Sering Ditanyakan
Bagaimana cara melamar lowongan ML Engineer di AME Research?
Klik tombol "Lamar Sekarang" di halaman ini untuk diarahkan ke halaman resmi sumber lowongan (LinkedIn). Anda dapat mengirim lamaran langsung melalui sistem aplikasi yang disediakan tanpa biaya apa pun.
Berapa kisaran gaji untuk posisi ML Engineer?
Lowongan ini tidak mencantumkan rentang gaji. Anda dapat menanyakan ekspektasi gaji saat sesi interview dengan tim rekruter AME Research.
Apakah lowongan ML Engineer ini masih dibuka?
Tanggal kedaluwarsa tidak dicantumkan oleh sumber. Disarankan Anda segera mengirim lamaran selagi posisi masih tersedia, atau memverifikasi status posisi pada halaman resmi LinkedIn.
Apakah InfoLoker.id memungut biaya pelamar?
Tidak. InfoLoker.id adalah agregator informasi lowongan kerja yang gratis bagi pelamar. Kami juga tidak meminta biaya pendaftaran. Waspadai pihak mana pun yang meminta biaya atas nama perusahaan.
Informasi lowongan ini diambil dari LinkedIn. InfoLoker.id tidak bertanggung jawab atas kebenaran dan ketersediaan lowongan ini.
Lowongan Serupa
Iklan