InfoLoker.id — Informasi Lowongan Kerja Indonesia
Menu

GPU / CUDA Engineer

Bespoke Labs
Diposting: 1 Juni 2026
Lamar Sekarang di LinkedIn

Detail Lowongan

Fungsi
Teknologi Informasi
Gaji
Gaji Dirahasiakan

Iklan

Deskripsi Pekerjaan

About Bespoke Labs

Bespoke Labs is a VC-backed applied AI research startup in Mountain View, CA, building core infrastructure and RL environments to train and evaluate intelligent agents. Home of OpenThoughts (100K+ monthly downloads, 200+ models trained) and Terminal Bench, a leading agentic coding benchmark used by frontier labs. Founded by ex-Google DeepMind and UC Berkeley faculty, advised by Jeff Dean.


The Role

You'll write, optimize, and debug CUDA kernels that directly power our AI systems — from training and inference to RL workloads. You'll also build the tooling (profilers, inference engines, benchmarks) that keep our systems at peak performance.


What You'll

  • DoWrite and optimize CUDA kernels for GEMM, attention, MoE, and graph operations
  • Use PTX assembly and architecture-specific techniques for Hopper/Blackwell hardware
  • Apply memory coalescing, warp-level programming, tensor cores, and compute/memory overlap
  • Integrate kernels into PyTorch, vLLM, Megatron, and TorchTitan
  • Profile and debug with Nsight Systems, Nsight Compute, and Torch Profiler
  • Build internal tooling and contribute to open-source GPU libraries


What We Need Must Have

Hands-on CUDA kernel optimization experience (kernel hacking strongly preferred)

  • Strong grasp of GPU architecture — memory hierarchy, warp execution, synchronization
  • Proficient in C/C++ for high-performance systems
  • Experience in profiling and resolving GPU bottlenecks

Nice to Have

  • Flash Attention or Transformer kernel optimization
  • Cutlass, Triton, Thrust, or CUB experience
  • Distributed/multi-GPU (NVLink, NCCL) background
  • Open-source GPU contributions or published research


Why Join


High ownership. Frontier research. Real production impact. A small, elite team is building the infrastructure that the next generation of AI runs on

Tentang Posisi GPU / CUDA Engineer

GPU / CUDA Engineer di Bespoke Labs adalah peran penuh waktu pada level profesional yang berlokasi di Indonesia. Untuk persyaratan terlengkap, lihat bagian Deskripsi Pekerjaan di atas yang merupakan informasi resmi dari sumber lowongan.

Pekerjaan di kategori Teknologi Informasi umumnya menuntut kombinasi keterampilan teknis dan kemampuan komunikasi. Pelamar dengan portofolio yang terdokumentasi baik—baik berupa studi kasus, proyek nyata, atau sertifikasi yang relevan—biasanya memiliki nilai tambah saat seleksi.

Tips Melamar GPU / CUDA Engineer di Bespoke Labs

Berikut tips praktis dari Tim Editorial InfoLoker.id untuk meningkatkan peluang Anda dipanggil interview:

  1. Sesuaikan CV Anda dengan kata kunci yang muncul di deskripsi lowongan GPU / CUDA Engineer di atas — sistem ATS umumnya mencocokkan istilah teknis maupun nama tools.
  2. Riset singkat tentang Bespoke Labs: lihat produk, model bisnis, dan kabar terbaru perusahaan sebelum mengirim lamaran.
  3. Tulis surat lamaran yang menjelaskan mengapa Anda cocok untuk posisi GPU / CUDA Engineer, bukan sekadar paragraf umum.

Sebagian besar perusahaan di Indonesia kini menggunakan sistem Applicant Tracking System (ATS). Pastikan CV Anda mudah dibaca mesin: format PDF teks (bukan hasil scan), tipografi sederhana, dan hindari layout dua kolom yang membingungkan parser. Pelajari panduan lengkapnya di artikel Cara Membuat CV ATS Friendly 2026.

Estimasi Gaji & Total Kompensasi

Lowongan ini tidak mencantumkan rentang gaji secara terbuka. Pada tahap interview, Anda berhak menanyakan total kompensasi yang mencakup gaji pokok, tunjangan tetap, tunjangan tidak tetap, BPJS, dan bonus kinerja.

Untuk benchmark, gunakan platform survei gaji terkurasi atau jaringan profesional Anda. Jangan berikan angka terlebih dahulu — minta perusahaan menyebutkan rentang yang dialokasikan untuk posisi GPU / CUDA Engineer.

Persiapan Interview untuk Posisi GPU / CUDA Engineer

Setelah CV lolos seleksi administrasi, biasanya kandidat akan diundang ke proses interview. Untuk posisi GPU / CUDA Engineer, pelamar umumnya melewati beberapa tahap berikut:

  • Screening HR: pengenalan singkat, motivasi melamar, ekspektasi gaji, dan ketersediaan mulai bekerja.
  • Interview teknis / studi kasus: relevan untuk bidang teknologi informasi, dapat berupa soal teknis, presentasi portofolio, atau take-home assignment.
  • Interview user / pengguna langsung: bertemu calon atasan untuk membahas cara kerja, ekspektasi, dan kecocokan budaya tim.
  • Interview final: biasanya dengan manajemen senior atau founder untuk posisi tertentu.

Persiapkan jawaban dengan kerangka STAR (Situation, Task, Action, Result). Selengkapnya bisa Anda baca di 30 Pertanyaan Interview Kerja Tersulit & Cara Menjawabnya.

Waspada Penipuan Rekrutmen

Lowongan ini bersumber dari LinkedIn dan ditampilkan di InfoLoker.id sebagai bagian dari agregasi informasi publik. Sebelum memberikan data sensitif atau membayar biaya apa pun, perhatikan rambu-rambu berikut:

  • Perusahaan resmi tidak pernah meminta biaya untuk seleksi, pelatihan, seragam, atau jaminan.
  • Verifikasi alamat email rekruter — hindari komunikasi melalui akun pribadi WhatsApp/Telegram bila perusahaan memiliki domain email resmi.
  • Cek konsistensi informasi lowongan dengan halaman karir resmi Bespoke Labs bila tersedia.

Bila menemukan kejanggalan, laporkan ke [email protected]. Tim kami menindaklanjuti laporan dalam SLA 3×24 jam kerja. Daftar tanda penipuan rekrutmen yang lebih lengkap dapat Anda pelajari di Ciri-ciri Lowongan Kerja Palsu.

Jelajahi Lowongan Serupa

Tidak cocok dengan posisi ini? Jelajahi rekomendasi lowongan lain yang relevan dengan profil pencarian Anda:

Pertanyaan yang Sering Ditanyakan

Bagaimana cara melamar lowongan GPU / CUDA Engineer di Bespoke Labs?

Klik tombol "Lamar Sekarang" di halaman ini untuk diarahkan ke halaman resmi sumber lowongan (LinkedIn). Anda dapat mengirim lamaran langsung melalui sistem aplikasi yang disediakan tanpa biaya apa pun.

Berapa kisaran gaji untuk posisi GPU / CUDA Engineer?

Lowongan ini tidak mencantumkan rentang gaji. Anda dapat menanyakan ekspektasi gaji saat sesi interview dengan tim rekruter Bespoke Labs.

Apakah lowongan GPU / CUDA Engineer ini masih dibuka?

Tanggal kedaluwarsa tidak dicantumkan oleh sumber. Disarankan Anda segera mengirim lamaran selagi posisi masih tersedia, atau memverifikasi status posisi pada halaman resmi LinkedIn.

Apakah InfoLoker.id memungut biaya pelamar?

Tidak. InfoLoker.id adalah agregator informasi lowongan kerja yang gratis bagi pelamar. Kami juga tidak meminta biaya pendaftaran. Waspadai pihak mana pun yang meminta biaya atas nama perusahaan.

Informasi lowongan ini diambil dari LinkedIn. InfoLoker.id tidak bertanggung jawab atas kebenaran dan ketersediaan lowongan ini.

Profil Perusahaan

Bespoke Labs
Pengembangan Perangkat Lunak
Lihat semua lowongan →

Lowongan Serupa

Iklan