Data Scientist – Credit Analytics

Diposting: 21 Juni 2026

Detail Lowongan

Lokasi: Jakarta Selatan
Fungsi: Teknologi Informasi
Gaji: Gaji Dirahasiakan

Deskripsi Pekerjaan

About the Role

We are looking for a Data Scientist – Credit Analytics to build, analyze, and optimize credit risk models that support Electrum’s financing, rent-to-own, and partner credit programs. In this role, you will work closely with Risk, Finance, Product, and Operations teams to translate data into actionable insights that drive better credit decisions, portfolio performance, and customer outcomes.

You will play a key role in developing data-driven frameworks for credit scoring, approval, monitoring, and loss mitigation across Electrum’s ecosystem.

What You Will DoCredit Modeling & Analytics

Develop and maintain credit scoring models, risk segmentation, and decision frameworks.
Analyze customer, transaction, and behavioral data to assess creditworthiness and default risk.
Build and validate predictive models for approval rate, delinquency, default, and recovery.
Monitor portfolio performance metrics such as NPL, PD, LGD, ECL, and vintage analysis.

Data Analysis & Insights

Conduct deep-dive analyses to identify drivers of credit performance and risk trends.
Perform cohort, funnel, and behavioral analysis to improve underwriting and credit policy.
Translate complex data findings into clear insights and recommendations for stakeholders.
Support A/B testing and experimentation for credit rules, pricing, and policy changes.

Risk Strategy & Decision Support

Partner with Risk and Business teams to define credit policies, cut-offs, and eligibility rules.
Provide data support for credit strategy initiatives including limit setting, pricing, and collections.
Design dashboards and monitoring tools to track portfolio health and early warning indicators.

Data Engineering & Governance

Work with Data Engineering teams to ensure data quality, availability, and reliability.
Define data requirements, feature engineering logic, and data documentation standards.
Ensure compliance with data governance, privacy, and regulatory standards.

What You Bring

Bachelor’s or Master’s degree in Data Science, Statistics, Mathematics, Economics, Engineering, or related field.
2–5 years of experience in credit analytics, risk modeling, or financial data science.
Strong proficiency in Python or R for data analysis and modeling.
Solid understanding of statistical modeling, machine learning, and predictive analytics.
Experience working with structured datasets (SQL, data warehouses).
Knowledge of credit risk concepts such as PD, LGD, EAD, NPL, IFRS 9 / PSAK 71 is a strong advantage.
Ability to clearly communicate insights to non-technical stakeholders.

Nice to Have

Experience in fintech, lending, BNPL, rent-to-own, or consumer finance.
Familiarity with alternative data sources (telemetry, transactional, behavioral data).
Experience with BI tools (Looker, Tableau, Power BI).
Exposure to model governance, validation, or regulatory reporting.

Tentang Posisi Data Scientist – Credit Analytics

Data Scientist – Credit Analytics di Electrum adalah peran penuh waktu pada level profesional yang berlokasi di Jakarta Selatan. Untuk persyaratan terlengkap, lihat bagian Deskripsi Pekerjaan di atas yang merupakan informasi resmi dari sumber lowongan.

Pekerjaan di kategori Teknologi Informasi umumnya menuntut kombinasi keterampilan teknis dan kemampuan komunikasi. Pelamar dengan portofolio yang terdokumentasi baik—baik berupa studi kasus, proyek nyata, atau sertifikasi yang relevan—biasanya memiliki nilai tambah saat seleksi.

Tips Melamar Data Scientist – Credit Analytics di Electrum

Berikut tips praktis dari Tim Editorial InfoLoker.id untuk meningkatkan peluang Anda dipanggil interview:

Sesuaikan CV Anda dengan kata kunci yang muncul di deskripsi lowongan Data Scientist – Credit Analytics di atas — sistem ATS umumnya mencocokkan istilah teknis maupun nama tools.
Riset singkat tentang Electrum: lihat produk, model bisnis, dan kabar terbaru perusahaan sebelum mengirim lamaran.
Tulis surat lamaran yang menjelaskan mengapa Anda cocok untuk posisi Data Scientist – Credit Analytics, bukan sekadar paragraf umum.

Sebagian besar perusahaan di Indonesia kini menggunakan sistem Applicant Tracking System (ATS). Pastikan CV Anda mudah dibaca mesin: format PDF teks (bukan hasil scan), tipografi sederhana, dan hindari layout dua kolom yang membingungkan parser. Pelajari panduan lengkapnya di artikel Cara Membuat CV ATS Friendly 2026.

Estimasi Gaji & Total Kompensasi

Lowongan ini tidak mencantumkan rentang gaji secara terbuka. Pada tahap interview, Anda berhak menanyakan total kompensasi yang mencakup gaji pokok, tunjangan tetap, tunjangan tidak tetap, BPJS, dan bonus kinerja.

Untuk benchmark, gunakan platform survei gaji terkurasi atau jaringan profesional Anda. Jangan berikan angka terlebih dahulu — minta perusahaan menyebutkan rentang yang dialokasikan untuk posisi Data Scientist – Credit Analytics.

Persiapan Interview untuk Posisi Data Scientist – Credit Analytics

Setelah CV lolos seleksi administrasi, biasanya kandidat akan diundang ke proses interview. Untuk posisi Data Scientist – Credit Analytics, pelamar umumnya melewati beberapa tahap berikut:

Screening HR: pengenalan singkat, motivasi melamar, ekspektasi gaji, dan ketersediaan mulai bekerja.
Interview teknis / studi kasus: relevan untuk bidang teknologi informasi, dapat berupa soal teknis, presentasi portofolio, atau take-home assignment.
Interview user / pengguna langsung: bertemu calon atasan untuk membahas cara kerja, ekspektasi, dan kecocokan budaya tim.
Interview final: biasanya dengan manajemen senior atau founder untuk posisi tertentu.

Persiapkan jawaban dengan kerangka STAR (Situation, Task, Action, Result). Selengkapnya bisa Anda baca di 30 Pertanyaan Interview Kerja Tersulit & Cara Menjawabnya.

Waspada Penipuan Rekrutmen

Lowongan ini bersumber dari LinkedIn dan ditampilkan di InfoLoker.id sebagai bagian dari agregasi informasi publik. Sebelum memberikan data sensitif atau membayar biaya apa pun, perhatikan rambu-rambu berikut:

Perusahaan resmi tidak pernah meminta biaya untuk seleksi, pelatihan, seragam, atau jaminan.
Verifikasi alamat email rekruter — hindari komunikasi melalui akun pribadi WhatsApp/Telegram bila perusahaan memiliki domain email resmi.
Cek konsistensi informasi lowongan dengan halaman karir resmi Electrum bila tersedia.

Bila menemukan kejanggalan, laporkan ke [email protected]. Tim kami menindaklanjuti laporan dalam SLA 3×24 jam kerja. Daftar tanda penipuan rekrutmen yang lebih lengkap dapat Anda pelajari di Ciri-ciri Lowongan Kerja Palsu.

Jelajahi Lowongan Serupa

Tidak cocok dengan posisi ini? Jelajahi rekomendasi lowongan lain yang relevan dengan profil pencarian Anda:

Pertanyaan yang Sering Ditanyakan

Bagaimana cara melamar lowongan Data Scientist – Credit Analytics di Electrum?

Klik tombol "Lamar Sekarang" di halaman ini untuk diarahkan ke halaman resmi sumber lowongan (LinkedIn). Anda dapat mengirim lamaran langsung melalui sistem aplikasi yang disediakan tanpa biaya apa pun.

Berapa kisaran gaji untuk posisi Data Scientist – Credit Analytics?

Lowongan ini tidak mencantumkan rentang gaji. Anda dapat menanyakan ekspektasi gaji saat sesi interview dengan tim rekruter Electrum.

Apakah lowongan Data Scientist – Credit Analytics ini masih dibuka?

Tanggal kedaluwarsa tidak dicantumkan oleh sumber. Disarankan Anda segera mengirim lamaran selagi posisi masih tersedia, atau memverifikasi status posisi pada halaman resmi LinkedIn.

Apakah InfoLoker.id memungut biaya pelamar?

Tidak. InfoLoker.id adalah agregator informasi lowongan kerja yang gratis bagi pelamar. Kami juga tidak meminta biaya pendaftaran. Waspadai pihak mana pun yang meminta biaya atas nama perusahaan.

Informasi lowongan ini diambil dari LinkedIn. InfoLoker.id tidak bertanggung jawab atas kebenaran dan ketersediaan lowongan ini.